تجارتی طور پر دستیاب سمارٹ پانی کی بوتلوں کے ذریعے سیال کی مقدار کی نگرانی کریں۔

Nature.com پر جانے کے لیے آپ کا شکریہ۔ آپ جو براؤزر ورژن استعمال کر رہے ہیں اس میں CSS کے لیے محدود سپورٹ ہے۔ بہترین تجربہ کے لیے، ہم تجویز کرتے ہیں کہ آپ ایک اپ ڈیٹ شدہ براؤزر استعمال کریں (یا انٹرنیٹ ایکسپلورر میں کمپیٹیبلٹی موڈ آف کریں)۔ اس دوران، یقینی بنانے کے لیے۔ مسلسل سپورٹ، ہم سائٹ کو اسٹائل اور جاوا اسکرپٹ کے بغیر ڈسپلے کریں گے۔
پانی کی کمی کو روکنے اور گردے کی پتھری کو بار بار کم کرنے کے لیے سیال کا استعمال اہم ہے۔ حالیہ برسوں میں "سمارٹ" مصنوعات جیسے کہ سمارٹ بوتلوں کا استعمال کرتے ہوئے سیال کی مقدار کی نگرانی کے لیے آلات تیار کرنے کا رجحان رہا ہے۔ بہت سی تجارتی طور پر اسمارٹ بیبی بوتلیں دستیاب ہیں، جن کا بنیادی مقصد صحت کے بارے میں شعور رکھنے والے بالغ افراد۔ ہمارے علم کے مطابق، ان بوتلوں کی لٹریچر میں توثیق نہیں کی گئی ہے۔ اس تحقیق میں چار تجارتی طور پر دستیاب سمارٹ فیڈنگ بوتلوں کی کارکردگی اور فعالیت کا موازنہ کیا گیا ہے۔ یہ بوتلیں H2OPal، HidrateSpark Steel، HidrateSpark 3 اور Thermos Smart Lid.One ہیں۔ فی بوتل ادخال کے سو واقعات ریکارڈ کیے گئے اور ان کا تجزیہ کیا گیا اور اس کا موازنہ ہائی ریزولوشن اسکیلز سے حاصل کردہ زمینی سچائی سے کیا گیا۔ H2OPal میں سب سے کم اوسط فیصد خرابی (MPE) ہے اور وہ متعدد گھونٹوں میں غلطیوں کو متوازن کرنے کے قابل ہے۔ HidrateSpark 3 انتہائی مستقل اور قابل اعتماد نتائج فراہم کرتا ہے۔ فی وقت سب سے کم گھونٹ کی غلطیوں کے ساتھ۔ HidrateSpark بوتلوں کی MPE قدروں کو لکیری ریگریشن کا استعمال کرتے ہوئے مزید بہتر کیا گیا کیونکہ ان میں زیادہ مستقل انفرادی خامی کی قدریں تھیں۔ Thermos Smart Lid سب سے کم درست تھا، کیونکہ سینسر پورے حصے میں نہیں پھیلا تھا۔ بوتل، جس کی وجہ سے بہت سے ریکارڈ ضائع ہو گئے۔
پانی کی کمی ایک بہت سنگین مسئلہ ہے کیونکہ یہ منفی پیچیدگیوں کا باعث بن سکتا ہے، بشمول الجھن، گرنا، ہسپتال میں داخل ہونا، اور موت۔ سیال کی مقدار کا توازن اہم ہے، خاص طور پر بوڑھے بالغوں اور بنیادی طبی حالات کے حامل افراد میں جو سیال کے ضابطے کو متاثر کرتے ہیں۔ پتھر کی تشکیل کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ زیادہ مقدار میں سیال استعمال کریں۔ اس لیے سیال کی مقدار کی نگرانی کرنا ایک مفید طریقہ ہے کہ آیا مناسب مقدار میں سیال کی مقدار لی جا رہی ہے 1,2۔ لٹریچر میں ایسے سسٹمز یا آلات کی رپورٹیں بنانے کی بہت سی کوششیں کی گئی ہیں جو ٹریک کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ اور سیال کی مقدار کا انتظام کریں۔ بدقسمتی سے، ان میں سے زیادہ تر مطالعات کا نتیجہ تجارتی طور پر دستیاب پروڈکٹ کی صورت میں نہیں نکلا۔ بازار میں بوتلوں کا مقصد بنیادی طور پر تفریحی ایتھلیٹس یا صحت کے بارے میں شعور رکھنے والے بالغ افراد کے لیے ہے جو ہائیڈریشن شامل کرنا چاہتے ہیں۔ اس مضمون میں، ہمارا مقصد یہ طے کرنا ہے کہ آیا عام ، تجارتی طور پر دستیاب پانی کی بوتلیں محققین اور مریضوں کے لیے ایک قابل عمل حل ہیں۔ ہم نے کارکردگی اور فعالیت کے لحاظ سے چار کمرشل پانی کی بوتلوں کا موازنہ کیا۔ بوتلیں HidrateSpark 34، HidrateSpark Steel5، H2O Pal6 اور Thermos Smart Lid7 ہیں جیسا کہ شکل 1 میں دکھایا گیا ہے۔ یہ بوتلیں ان کا انتخاب اس لیے کیا گیا کہ وہ صرف چار مقبول بوتلوں میں سے ایک ہیں جو (1) کینیڈا میں خریداری کے لیے دستیاب ہیں اور (2) موبائل ایپ کے ذریعے گھونٹ والیوم ڈیٹا قابل رسائی ہے۔
تجزیہ شدہ کمرشل بوتلوں کی تصاویر: (a) HidrateSpark 34، (b) HidrateSpark Steel5، (c) H2OPal6، (d) Thermos Smart Lid7۔ سرخ ڈیش والا باکس سینسر کا مقام دکھاتا ہے۔
مندرجہ بالا بوتلوں میں سے، HidrateSpark کے صرف پچھلے ورژن کی تحقیق8 میں توثیق کی گئی ہے۔ تحقیق سے پتا چلا ہے کہ HidrateSpark کی بوتل 24 گھنٹے کے دوران سیال کی مقدار کی کل مقدار کی پیمائش کے 3% کے اندر درست تھی۔ گردے کی پتھری والے مریضوں میں خوراک کی نگرانی کے لیے 9۔ اس کے بعد سے، HidrateSpark نے مختلف سینسرز کے ساتھ نئی بوتلیں تیار کی ہیں۔ H2OPal کو دیگر مطالعات میں مائع کی مقدار کو ٹریک کرنے اور فروغ دینے کے لیے استعمال کیا گیا ہے، لیکن کسی خاص مطالعے نے اس کی کارکردگی کی توثیق نہیں کی ہے۔ Pletcher et al. آن لائن دستیاب جراثیمی خصوصیات اور معلومات کا موازنہ کئی تجارتی بوتلوں سے کیا گیا، لیکن انہوں نے اپنی درستگی کی کوئی توثیق نہیں کی۔
چاروں تجارتی بوتلوں میں بلوٹوتھ کے ذریعے منتقل ہونے والے ادخال کے واقعات کو دکھانے اور ذخیرہ کرنے کے لیے ایک مفت ملکیتی ایپ شامل ہے۔ HidrateSpark 3 اور Thermos Smart Lid میں بوتل کے درمیان میں سینسر ہے، ممکنہ طور پر ایک capacitive سینسر کا استعمال کرتے ہوئے، جبکہ HidrateSpark Steel اور H2Opal کے پاس ایک سینسر ہے۔ نیچے کا سینسر، بوجھ یا پریشر سینسر کا استعمال کرتے ہوئے۔ سینسر کا مقام شکل 1 میں سرخ رنگ کے ڈش والے باکس میں دکھایا گیا ہے۔ تھرموس اسمارٹ لِڈ میں، سینسر کنٹینر کے نیچے تک نہیں پہنچ سکتا۔
ہر بوتل کی جانچ دو مراحل میں کی جاتی ہے: (1) ایک کنٹرول شدہ سکشن مرحلہ اور (2) ایک آزاد زندگی کا مرحلہ۔ دونوں مراحل میں، بوتل کے ذریعے ریکارڈ کیے گئے نتائج (اینڈروئیڈ 11 پر استعمال ہونے والی پروڈکٹ موبائل ایپ سے حاصل کردہ) کا موازنہ کیا گیا۔ 5 کلوگرام اسکیل (اسٹارفرٹ الیکٹرانک کچن اسکیل 93756) کا استعمال کرتے ہوئے حاصل کردہ زمینی سچائی۔ ایپ کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا اکٹھا کرنے سے پہلے تمام بوتلوں کو کیلیبریٹ کیا گیا تھا۔ فیز 1 میں، 10 ملی لیٹر سے 100 ملی لیٹر کے 10 ملی لیٹر سے 100 ملی لیٹر تک کے گھونٹ کے سائز کو بے ترتیب میں ناپا گیا۔ آرڈر کریں، 5 پیمائشیں، فی شیشی کل 50 پیمائش کے لیے۔ یہ واقعات انسانوں میں پینے کے حقیقی واقعات نہیں ہیں، بلکہ اس لیے ڈالے جاتے ہیں تاکہ ہر گھونٹ کی مقدار کو بہتر طریقے سے کنٹرول کیا جا سکے۔ اس مرحلے پر، بوتل کو دوبارہ کیلیبریٹ کریں اگر گھونٹ کی خرابی 50 ملی لیٹر سے زیادہ ہے، اور اگر ایپ بوتل سے بلوٹوتھ کنکشن کھو دیتی ہے تو دوبارہ جوڑیں۔ آزاد زندگی کے مرحلے کے دوران، صارف دن میں بوتل سے پانی پیتا ہے، اور وہ مختلف گھونٹوں کا انتخاب کرتا ہے۔ اس میں وقت کے ساتھ ساتھ 50 گھونٹ بھی شامل ہیں، لیکن یہ سب ایک قطار میں نہیں ہیں۔ اس لیے، ہر بوتل میں کل 100 پیمائشوں کا ڈیٹا سیٹ ہوتا ہے۔
کل سیال کی مقدار کا تعین کرنے اور روزانہ کی مناسب ہائیڈریشن کو یقینی بنانے کے لیے، ہر گھونٹ کی بجائے پورے دن (24 گھنٹے) میں مقدار کی درست مقدار کا ہونا زیادہ ضروری ہے۔ جیسا کہ Conroy et al کے مطالعہ میں کیا گیا تھا۔ 2 .اگر گھونٹ ریکارڈ نہیں کیا گیا ہے یا خراب ریکارڈ کیا گیا ہے، تو یہ بہت ضروری ہے کہ بوتل اگلی ریکارڈنگ پر حجم کو متوازن کر سکے۔ اس لیے، غلطی (پیما ہوا حجم - اصل حجم) کو دستی طور پر ایڈجسٹ کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، فرض کریں کہ موضوع نے 10 پیا mL اور بوتل نے 0 mL کی اطلاع دی، لیکن پھر موضوع نے 20 mL پیا اور بوتل نے کل 30 mL کی اطلاع دی، ایڈجسٹ شدہ غلطی 0 mL ہوگی۔
جدول 1 میں دو مراحل (100 گھونٹ) پر غور کرتے ہوئے ہر بوتل کے لیے مختلف کارکردگی کے میٹرکس کی فہرست دی گئی ہے۔ اوسط فیصد غلطی (MPE) فی گھونٹ، مطلب مطلق غلطی (MAE) فی گھونٹ، اور مجموعی MPE کا حساب درج ذیل ہے:
جہاں \({S}_{act}^{i}\) اور \({S}_{est}^{i}\) \({i}_{th}\ ) کی اصل اور تخمینی مقدار ہیں گھونٹ، اور \(n\) گھونٹوں کی کل تعداد ہے۔\({C}_{act}^{k}\) اور \({C}_{est}^{k}\) مجموعی مقدار کی نمائندگی کرتے ہیں آخری \(k\) گھونٹوں کا۔ Sip MPE ہر ایک گھونٹ کے لیے فیصد کی خرابی کو دیکھتا ہے، جب کہ مجموعی MPE وقت کے ساتھ ساتھ کل فیصد کی خرابی کو دیکھتا ہے۔ جدول 1 کے نتائج کے مطابق، H2OPal کی سب سے کم تعداد ہے کھوئے ہوئے ریکارڈز، سب سے کم گھونٹ MPE، اور سب سے کم مجموعی MPE۔ اوسط غلطی اوسط مطلق غلطی (MAE) سے بہتر ہے ایک موازنہ میٹرک کے طور پر جب وقت کے ساتھ کل انٹیک کا تعین کیا جاتا ہے۔ کیونکہ یہ بوتل کی ناقص پیمائش سے بازیافت کرنے کی صلاحیت کو واضح کرتا ہے۔ بعد کی پیمائشوں کو ریکارڈ کرنے کے دوران وقت۔ گھونٹ MAE کو ان ایپلی کیشنز میں بھی شامل کیا جاتا ہے جہاں ہر گھونٹ کی درستگی اہم ہوتی ہے کیونکہ یہ ہر گھونٹ کی مکمل غلطی کا حساب لگاتا ہے۔ مجموعی MPE یہ بھی پیمائش کرتا ہے کہ پیمائش پورے مرحلے میں کتنی اچھی طرح سے متوازن ہے اور اس پر کوئی جرمانہ نہیں ہوتا ہے۔ ایک گھونٹ۔ ایک اور مشاہدہ یہ تھا کہ 4 بوتلوں میں سے 3 نے منفی نمبروں کے ساتھ جدول 1 میں دکھائے گئے فی منہ کی مقدار کو کم سمجھا۔
تمام بوتلوں کے لیے R-squared Pearson correlation coefficients بھی جدول 1 میں دکھائے گئے ہیں۔ HidrateSpark 3 سب سے زیادہ ارتباطی گتانک فراہم کرتا ہے۔ اگرچہ HidrateSpark 3 میں کچھ گمشدہ ریکارڈز ہیں، ان میں سے زیادہ تر چھوٹے منہ (شکل 2 میں بلینڈ-آلٹ مین پلاٹ اس بات کی بھی تصدیق کرتا ہے کہ HidrateSpark 3 میں دیگر تین بوتلوں کے مقابلے معاہدے کی سب سے چھوٹی حد (LoA) ہے۔ LoA تجزیہ کرتا ہے کہ اصل اور ناپی گئی اقدار کتنی اچھی طرح سے متفق ہیں۔ مزید یہ کہ، تقریباً تمام پیمائشیں LoA رینج، جو اس بات کی تصدیق کرتی ہے کہ یہ بوتل مسلسل نتائج فراہم کرتی ہے، جیسا کہ شکل 2c میں دکھایا گیا ہے۔ تاہم، زیادہ تر قدریں صفر سے نیچے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ گھونٹ کا سائز اکثر کم سمجھا جاتا ہے۔ جہاں زیادہ تر خرابی کی قدریں منفی ہیں۔ اس لیے، یہ دو بوتلیں H2Opal اور Thermos Smart Lid کے مقابلے میں سب سے زیادہ MPE اور مجموعی MPE فراہم کرتی ہیں، جس میں غلطیاں 0 سے اوپر اور نیچے تقسیم کی گئی ہیں، جیسا کہ تصویر 2a،d میں دکھایا گیا ہے۔
(a) H2OPal، (b) HidrateSpark Steel، (c) HidrateSpark 3 اور (d) Thermos Smart Lid کے Bland-Altman پلاٹ۔ ڈیشڈ لائن اوسط کے ارد گرد اعتماد کے وقفے کی نمائندگی کرتی ہے، جس کا حساب جدول 1 میں معیاری انحراف سے لگایا گیا ہے۔
HidrateSpark Steel اور H2OPal میں بالترتیب 20.04 mL اور 21.41 mL کے معیاری انحرافات تھے۔ اعداد و شمار 2a,b یہ بھی ظاہر کرتے ہیں کہ HidrateSpark اسٹیل کی قدریں ہمیشہ اوسط کے ارد گرد اچھالتی ہیں، لیکن عام طور پر LoA خطے میں رہتی ہیں، جبکہ H2OPal کی قدریں زیادہ ہوتی ہیں۔ LoA ریجن سے باہر۔ Thermos Smart Lid کا زیادہ سے زیادہ معیاری انحراف 35.42 mL تھا، اور 10% سے زیادہ پیمائشیں تصویر 2d میں دکھائے گئے LoA ریجن سے باہر تھیں۔ اس بوتل نے سب سے چھوٹی گھونٹ میین ایرر اور نسبتاً چھوٹا مجموعی MPE، سب سے زیادہ کھوئے ہوئے ریکارڈز اور سب سے بڑے معیاری انحراف کے باوجود۔ Thermos SmartLid میں بہت زیادہ ریکارڈنگز چھوٹ جاتی ہیں کیونکہ سینسر اسٹرا کنٹینر کے نیچے تک نہیں پھیلا ہوا ہوتا ہے، جس کی وجہ سے ریکارڈنگ چھوٹ جاتی ہے جب مائع مواد سینسر اسٹک کے نیچے ہوتا ہے ( ~80 ملی لیٹر۔ تاہم، تھرموس واحد بوتل تھی جس میں مثبت MPE اور گھونٹ کی خرابی ہوتی ہے، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ بوتل میں سیال کی مقدار کو زیادہ سمجھا جاتا ہے۔ لہٰذا، تھرموس کی اوسط گھونٹ کی خرابی اتنی کم ہونے کی وجہ یہ ہے کہ تقریباً ہر بوتل کے لیے پیمائش کو زیادہ سمجھا جاتا ہے۔ اوسط، جس میں بہت سے چھوٹے ہوئے گھونٹ بھی شامل ہیں جو بالکل بھی ریکارڈ نہیں کیے گئے ہیں (یا "کم تخمینہ")، اوسط نتیجہ متوازن ہے۔ حساب سے کھوئے ہوئے ریکارڈز کو خارج کرتے ہوئے، Sip Mean Error +10.38 mL ہو گیا، جس سے ایک گھونٹ کی بڑی حد سے زیادہ ہونے کی تصدیق ہوتی ہے۔ .اگرچہ یہ مثبت معلوم ہو سکتا ہے، لیکن بوتل دراصل گھونٹ کے انفرادی اندازوں میں غلط اور ناقابل اعتبار ہے کیونکہ اس میں پینے کے بہت سے واقعات یاد آتے ہیں۔ مزید برآں، جیسا کہ شکل 2d میں دکھایا گیا ہے، تھرموس اسمارٹ لِڈ گھونٹ کے سائز میں اضافے کے ساتھ غلطی کو بڑھاتا دکھائی دیتا ہے۔
مجموعی طور پر، H2OPal وقت کے ساتھ گھونٹوں کا تخمینہ لگانے میں سب سے زیادہ درست تھا، اور زیادہ تر ریکارڈنگ کی پیمائش کرنے کا سب سے قابل اعتماد طریقہ تھا۔ Thermos Smart Lid سب سے کم درست تھا اور دوسری بوتلوں کے مقابلے زیادہ گھونٹوں سے محروم تھا۔ HidrateSpark 3 بوتل میں زیادہ مستقل غلطی تھی۔ اقدار، لیکن زیادہ تر گھونٹوں کو کم سمجھا جاتا ہے جس کے نتیجے میں وقت کے ساتھ خراب کارکردگی ہوتی ہے۔
اس سے پتہ چلتا ہے کہ بوتل میں کچھ آفسیٹ ہو سکتا ہے جس کی تلافی ایک کیلیبریشن الگورتھم کے استعمال سے کی جا سکتی ہے۔ یہ خاص طور پر HidrateSpark بوتل کے لیے درست ہے، جس میں ایک چھوٹا سا معیاری انحراف ہوتا ہے اور ہمیشہ ایک گھونٹ کو کم سمجھتا ہے۔ کم از کم مربع (LS) طریقہ کار اسٹیج 1 کے ڈیٹا کے ساتھ استعمال کیا گیا تھا جبکہ آفسیٹ حاصل کرنے اور قدروں کو حاصل کرنے کے لیے کسی بھی گمشدہ ریکارڈ کو چھوڑ کر۔ نتیجے میں آنے والی مساوات کو دوسرے مرحلے میں ماپا جانے والے گھونٹ انٹیک کے لیے استعمال کیا گیا تھا تاکہ اصل قدر کا حساب لگایا جا سکے اور کیلیبریٹڈ غلطی کا تعین کیا جا سکے۔ جدول 2 ظاہر کرتا ہے کہ انشانکن H2OPal یا Thermos Smart Lid کے لیے دو HidrateSpark بوتلوں کے لیے SIP مطلب کی خرابی کو بہتر بنایا۔
فیز 1 کے دوران جہاں تمام پیمائشیں کی جاتی ہیں، ہر بوتل کو کئی بار ری فل کیا جاتا ہے، اس لیے حساب شدہ MAE بوتل بھرنے کی سطح سے متاثر ہو سکتا ہے۔ اس کا تعین کرنے کے لیے، ہر بوتل کو تین درجوں میں تقسیم کیا گیا ہے، اعلی، درمیانے اور کم، کی بنیاد پر ہر بوتل کا کل حجم۔ فیز 1 کی پیمائش کے لیے، ایک طرفہ ANOVA ٹیسٹ کیا گیا تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ آیا مطلق غلطی میں سطحیں نمایاں طور پر مختلف تھیں۔ HidrateSpark 3 اور Steel کے لیے، تینوں زمروں کی غلطیاں نمایاں طور پر مختلف نہیں ہیں۔ H2OPal اور Thermos بوتلوں کے لیے غیر مساوی تغیر کے ویلش ٹیسٹ کا استعمال کرتے ہوئے ایک بارڈر لائن اہم فرق (p ہر بوتل کے لیے اسٹیج 1 اور اسٹیج 2 کی غلطیوں کا موازنہ کرنے کے لیے دو دم والے ٹی ٹیسٹ کیے گئے تھے۔ ہم نے تمام بوتلوں کے لیے p > 0.05 حاصل کیا، جس کا مطلب ہے کہ دونوں گروپس خاصی مختلف نہیں تھے۔ تاہم، یہ دیکھا گیا کہ دو HidrateSpark بوتلیں مرحلہ 2 میں ریکارڈنگز کی بہت زیادہ تعداد کھو گئی۔ H2OPal کے لیے، چھوٹنے والی ریکارڈنگز کی تعداد تقریباً برابر تھی (2 بمقابلہ 3)، جبکہ Thermos SmartLid کے لیے کم ریکارڈنگز (6 بمقابلہ 10) تھیں۔ چونکہ HidrateSpark کی بوتلیں تھیں۔ انشانکن کے بعد سب بہتر ہو گیا، انشانکن کے بعد ایک ٹی ٹیسٹ بھی کیا گیا تھا۔ HidrateSpark 3 کے لیے، اسٹیج 1 اور اسٹیج 2 (p = 0.046) کے درمیان غلطیوں میں نمایاں فرق ہے۔ اسٹیج 1 کے مقابلے اسٹیج 2 میں۔
یہ سیکشن بوتل کے استعمال اور اس کے استعمال کے بارے میں بصیرت فراہم کرتا ہے، ساتھ ہی دیگر فعال معلومات بھی فراہم کرتا ہے۔ بوتل کی درستگی جہاں ضروری ہے، وہیں بوتل کا انتخاب کرتے وقت قابل استعمال عنصر بھی اہم ہے۔
HidrateSpark 3 اور HidrateSpark Steel LED لائٹس سے لیس ہیں جو صارفین کو پانی پینے کی یاد دلاتی ہیں اگر وہ اپنے اہداف کو پلان کے مطابق پورا نہیں کرتے ہیں، یا فی دن ایک مخصوص تعداد میں فلیش کرتے ہیں (صارف کی طرف سے مقرر کیا گیا ہے)۔ انہیں فلیش پر بھی سیٹ کیا جا سکتا ہے۔ ہر بار جب صارف پیتا ہے۔ H2OPal اور Thermos Smart Lid میں صارفین کو پانی پینے کی یاد دلانے کے لیے کوئی بصری فیڈ بیک نہیں ہوتا ہے۔ تاہم، تمام خریدی گئی بوتلوں میں موبائل ایپ کے ذریعے صارفین کو پینے کی یاد دلانے کے لیے موبائل نوٹیفیکیشن موجود ہیں۔ HidrateSpark اور H2OPal ایپلی کیشنز میں اپنی مرضی کے مطابق۔
HidrateSpark 3 اور اسٹیل صارفین کی رہنمائی کے لیے لکیری رجحانات کا استعمال کرتے ہیں کہ پانی کب پینا ہے اور ایک گھنٹے کے حساب سے تجویز کردہ ہدف فراہم کرتے ہیں جو صارفین کو دن کے اختتام تک پورا کرنا چاہیے۔ H2OPal اور Thermos Smart Lid صرف یومیہ کل ہدف فراہم کرتے ہیں۔ تمام بوتلوں میں، اگر آلہ بلوٹوتھ کے ذریعے ایپ سے منسلک نہیں ہے، ڈیٹا کو مقامی طور پر اسٹور کیا جائے گا اور جوڑا بنانے کے بعد ہم آہنگ کیا جائے گا۔
چار بوتلوں میں سے کوئی بھی بزرگوں کے لیے ہائیڈریشن پر فوکس نہیں کرتی۔ مزید برآں، بوتلیں روزانہ کھانے کے اہداف کا تعین کرنے کے لیے جو فارمولے استعمال کرتی ہیں وہ دستیاب نہیں ہیں، جس کی وجہ سے یہ تعین کرنا مشکل ہو جاتا ہے کہ آیا یہ بوڑھے بالغوں کے لیے موزوں ہیں یا نہیں۔ ان میں سے زیادہ تر بوتلیں بڑی اور بھاری ہوتی ہیں اور نہیں بزرگوں کے لیے موزوں ہے۔ موبائل ایپس کا استعمال بڑی عمر کے بالغوں کے لیے بھی مثالی نہیں ہو سکتا، حالانکہ یہ محققین کے لیے دور سے ڈیٹا اکٹھا کرنا مفید ہو سکتا ہے۔
تمام بوتلیں اس بات کا تعین نہیں کر سکتی ہیں کہ آیا مائع کھایا گیا ہے، ضائع کیا گیا ہے یا گرا دیا گیا ہے۔ تمام بوتلوں کو ہر گھونٹ کے بعد سطح پر رکھنے کی ضرورت ہے تاکہ انٹیک کو درست طریقے سے ریکارڈ کیا جا سکے۔ ری فلنگ
ایک اور حد یہ ہے کہ ڈیٹا کی مطابقت پذیری کے لیے آلے کو وقتاً فوقتاً ایپ کے ساتھ دوبارہ جوڑا بنانے کی ضرورت ہوتی ہے۔ جب بھی ایپ کھولی جاتی تھی تو تھرموس کو دوبارہ جوڑنا پڑتا تھا، اور HidrateSpark کی بوتل اکثر بلوٹوتھ کنکشن تلاش کرنے کے لیے جدوجہد کرتی تھی۔ H2OPal سب سے آسان ہے۔ کنکشن کھو جانے کی صورت میں ایپ کے ساتھ دوبارہ جوڑا بنانے کے لیے۔ جانچ شروع ہونے سے پہلے تمام بوتلوں کو کیلیبریٹ کیا جاتا ہے اور عمل کے دوران کم از کم ایک بار دوبارہ کیلیبریٹ کیا جانا چاہیے۔ HidrateSpark بوتل اور H2OPal کو خالی کرنا اور مکمل طور پر بھرنا ضروری ہے۔
تمام بوتلوں میں طویل مدتی ڈیٹا کو ڈاؤن لوڈ یا محفوظ کرنے کا اختیار نہیں ہے۔ اس کے علاوہ، ان میں سے کسی کو بھی API کے ذریعے حاصل نہیں کیا جا سکتا۔
HidrateSpark 3 اور H2OPal قابل تبدیل لیتھیم آئن بیٹریاں استعمال کرتے ہیں، HidrateSpark اسٹیل اور Thermos SmartLid ریچارج ایبل بیٹریاں استعمال کرتے ہیں۔ جیسا کہ مینوفیکچرر نے کہا، ریچارج ایبل بیٹری مکمل چارج ہونے پر 2 ہفتوں تک چلنی چاہیے، تاہم، استعمال کرتے وقت اسے تقریباً ہفتہ وار ری چارج کرنا چاہیے۔ Thermos SmartLid بہت زیادہ۔ یہ ایک حد ہے کیونکہ بہت سے لوگوں کو بوتل کو باقاعدگی سے ری چارج کرنا یاد نہیں ہوگا۔
بہت سے عوامل ہیں جو سمارٹ بوتل کے انتخاب پر اثر انداز ہو سکتے ہیں، خاص طور پر جب صارف بوڑھا ہو۔ بوتل کا وزن اور حجم ایک اہم عنصر ہے کیونکہ اسے کمزور بزرگوں کے لیے استعمال کرنا آسان ہونا چاہیے۔ جیسا کہ ذکر کیا گیا ہے۔ پہلے، یہ بوتلیں بزرگوں کے لیے تیار نہیں کی گئی ہیں۔ فی بوتل مائع کی قیمت اور مقدار بھی ایک اور عنصر ہے۔ جدول 3 ہر بوتل کی اونچائی، وزن، مائع کی مقدار اور قیمت کو ظاہر کرتا ہے۔ Thermos Smart Lid سب سے سستا اور ہلکا ہے جیسا کہ یہ ہے۔ مکمل طور پر ہلکے پلاسٹک سے بنی ہے۔ اس میں دیگر تین بوتلوں کے مقابلے میں سب سے زیادہ مائعات بھی موجود ہیں۔ اس کے برعکس، H2OPal تحقیقی بوتلوں میں سب سے لمبی، سب سے بھاری اور مہنگی تھی۔
تجارتی طور پر دستیاب سمارٹ بوتلیں محققین کے لیے کارآمد ہیں کیونکہ نئے آلات کو پروٹو ٹائپ کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ اگرچہ بہت سی سمارٹ پانی کی بوتلیں دستیاب ہیں، لیکن سب سے عام مسئلہ یہ ہے کہ صارفین کو ڈیٹا یا خام سگنلز تک رسائی نہیں ہے، اور صرف کچھ نتائج سامنے آتے ہیں۔ موبائل ایپ میں دکھایا گیا ہے۔ اعلیٰ درستگی اور مکمل طور پر قابل رسائی ڈیٹا کے ساتھ وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والی سمارٹ بوتل تیار کرنے کی ضرورت ہے، خاص طور پر ایک بوڑھے کے لیے تیار کی گئی ہے۔ جانچ کی گئی چار بوتلوں میں سے، باکس کے باہر H2OPal میں سب سے کم Sip MPE تھا، مجموعی MPE، اور مس شدہ ریکارڈنگز کی تعداد۔ HidrateSpark 3 میں سب سے زیادہ لکیریٹی، سب سے چھوٹا معیاری انحراف اور سب سے کم MAE ہے۔ HidrateSpark Steel اور HidrateSpark 3 کو LS طریقہ استعمال کرتے ہوئے Sip مطلب کی غلطی کو کم کرنے کے لیے دستی طور پر کیلیبریٹ کیا جا سکتا ہے۔ مزید درست گھونٹ ریکارڈنگ کے لیے، HidrateSpark 3 انتخاب کی بوتل ہے، جبکہ وقت کے ساتھ ساتھ زیادہ مستقل پیمائش کے لیے، H2OPal پہلا انتخاب ہے۔ Thermos SmartLid کی کارکردگی سب سے کم قابل اعتماد تھی، سب سے زیادہ کھوئے گئے گھونٹ تھے، اور انفرادی گھونٹوں کا زیادہ تخمینہ لگایا گیا تھا۔
مطالعہ کسی حد کے بغیر نہیں ہے۔ حقیقی دنیا کے منظرناموں میں، بہت سے صارفین دوسرے کنٹینرز، خاص طور پر گرم مائعات، اسٹور سے خریدے گئے مشروبات، اور الکحل سے پئیں گے۔ مستقبل کے کام کو اس بات کا جائزہ لینا چاہیے کہ کس طرح ہر بوتل کی شکل کا عنصر سمارٹ پانی کی بوتل کے ڈیزائن کی رہنمائی کے لیے غلطیوں کو متاثر کرتا ہے۔ .
Rule, AD, Lieske, JC & Pais, VM Jr. 2020. گردے کی پتھری کا انتظام۔ JAMA 323، 1961–1962.https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (2020)۔
Conroy, DE, West, AB, Brunke-Reese, D., Thomaz, E. & Streeper, NM گردے کی پتھری والے مریضوں میں سیال کی کھپت کو فروغ دینے کے لیے بروقت انکولی مداخلت۔ صحت کی نفسیات۔ 39، 1062 (2020)۔
کوہن، آر، فرنی، جی، اور روشن فیکر، اے. بوڑھوں میں سیال کی مقدار کی نگرانی کے نظام: ایک ادب کا جائزہ۔ غذائی اجزاء 13، 2092۔ https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021)۔
Inc, H. HidrateSpark 3 Smart Water Bottle & Free Hydration Tracker App – بلیک https://hidratespark.com/products/black-hidrate-spark-3۔ 21 اپریل 2021 کو رسائی ہوئی۔
HidrateSpark STEEL موصل سٹینلیس سٹیل سمارٹ پانی کی بوتل اور ایپ - Hidrate Inc. https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel.Access 21 اپریل 2021 کو۔
Thermos® مربوط ہائیڈریشن بوتل اسمارٹ کیپ کے ساتھ۔https://www.thermos.com/smartlid.Access 9 نومبر 2020 کو۔
Borofsky, MS, Dauw, CA, York, N., Terry, C. & Lingeman, JE "سمارٹ" پانی کی بوتل کا استعمال کرتے ہوئے روزانہ سیال کی مقدار کی پیمائش کرنے کی درستگی 10.1007/s00240-017-1006-x (2018)۔
برنارڈ، جے، سانگ، ایل، ہینڈرسن، بی اور تاسیان، جی ای۔ گردے کی پتھری والے نوعمروں میں روزانہ پانی کی مقدار اور 24 گھنٹے پیشاب کی پیداوار کے درمیان تعلق۔ یورولوجی 140، 150–154.https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020)۔
Fallmann, S., Psychoula, I., Chen, L., Chen, F., Doyle, J., Triboan, D. حقیقت اور خیال: حقیقی دنیا کے سمارٹ گھروں میں سرگرمی کی نگرانی اور ڈیٹا اکٹھا کرنا۔ 2017 IEEE SmartWorld میں کانفرنس کی کارروائیاں، ہر جگہ انٹیلی جنس اور کمپیوٹنگ، ایڈوانسڈ اینڈ ٹرسٹڈ کمپیوٹنگ، اسکیل ایبل کمپیوٹنگ اور کمیونیکیشنز، کلاؤڈ اینڈ بگ ڈیٹا کمپیوٹنگ، لوگوں کا انٹرنیٹ اور اسمارٹ سٹی انوویشن (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI)، 16- (IEEE، 2017)۔
Pletcher, DA et al. بوڑھوں اور الزائمر کے مریضوں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ایک انٹرایکٹو واٹر پینے کا گیجٹ۔ IT کے انسانی جانب سے بزرگ آبادی کے لیے ایک مقدمے میں۔ سوشل میڈیا، گیمز، اور اسسٹڈ ماحولیات (eds Zhou, J. & Salvendy, G.) 444–463 (اسپرنگر انٹرنیشنل پبلشنگ، 2019)۔
اس کام کی حمایت کینیڈین انسٹی ٹیوٹ آف ہیلتھ ریسرچ (CIHR) فاؤنڈیشن گرانٹ (FDN-148450) نے کی۔ فرنی نے فیملی پریونشن اینڈ میڈیکل ٹیکنالوجی کی کریگن چیئر کے طور پر فنڈنگ ​​حاصل کی۔
Kite Institute, Toronto Rehabilitation Institute - University Health Network, Toronto, Canada
تصور - RC؛ طریقہ کار – RC, AR; تحریر – مخطوطہ کی تیاری – RC, AR; تحریر - جائزہ اور ترمیم، GF، AR؛ نگرانی – AR, GF تمام مصنفین نے مخطوطہ کے شائع شدہ ورژن کو پڑھا اور اس سے اتفاق کیا ہے۔
Springer Nature شائع شدہ نقشوں اور ادارہ جاتی وابستگیوں کے دائرہ اختیار کے دعووں کے حوالے سے غیر جانبدار رہتا ہے۔
کھلی رسائی یہ مضمون تخلیقی العام انتساب 4.0 بین الاقوامی لائسنس کے تحت لائسنس یافتہ ہے، جو کسی بھی میڈیم یا فارمیٹ میں استعمال، اشتراک، موافقت، تقسیم اور تولید کی اجازت دیتا ہے، بشرطیکہ آپ تخلیقی العام لائسنس فراہم کرتے ہوئے اصل مصنف اور ماخذ کو مناسب کریڈٹ دیں۔ ، اور اس بات کی نشاندہی کریں کہ آیا تبدیلیاں کی گئی ہیں۔ اس مضمون میں امیجز یا دیگر فریق ثالث کے مواد کو مضمون کے تخلیقی العام لائسنس کے تحت شامل کیا گیا ہے، جب تک کہ مواد کے کریڈٹس میں اس کا ذکر نہ کیا گیا ہو۔ اگر مواد تخلیقی العام میں شامل نہیں ہے۔ آرٹیکل کے لائسنس اور آپ کے مطلوبہ استعمال کی قانون یا ضابطے کی طرف سے اجازت نہیں ہے یا اس کی اجازت سے زیادہ ہے، آپ کو کاپی رائٹ کے مالک سے براہ راست اجازت حاصل کرنے کی ضرورت ہوگی۔ اس لائسنس کی کاپی دیکھنے کے لیے، http://creativecommons.org/licenses پر جائیں /by/4.0/.
Cohen, R., Fernie, G., and Roshan Fekr, A. تجارتی طور پر دستیاب سمارٹ پانی کی بوتلوں میں مائع کی مقدار کی نگرانی۔ سائنس کا نمائندہ 12، 4402 (2022)۔https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335 -5
تبصرہ جمع کر کے، آپ ہماری شرائط اور کمیونٹی گائیڈلائنز کی پابندی کرنے سے اتفاق کرتے ہیں۔ اگر آپ کو گستاخانہ مواد یا مواد نظر آتا ہے جو ہماری شرائط یا رہنما خطوط کی تعمیل نہیں کرتا ہے، تو براہ کرم اسے نامناسب کے طور پر نشان زد کریں۔